HyperImage erschließt neue Wege zur durchgängig kollaborativen Zusammenstellung, Bearbeitung, Publikation, Archivierung und Nachnutzung von Bildcorpora. Ziel des Projekts ist es, die Arbeit an, in und mit bildorientierten e-Science-Netzwerken zu fördern: Dies betrifft sowohl die Arbeitsform der entsprechenden wissenschaftlichen Community als auch die neuartige Form verlinkter und indizierter Bildnetze.

HyperImage unter- und überschreitet dabei die Bildgrenze, indem einerseits beliebig viele Details innerhalb eines Bildes präzise markiert und beschrieben werden können und andererseits die Annotationen des Corpus von Hand wie auch automatisch untereinander verlinkt und über Indizes erschlossen werden. Die Arbeitsumgebung ist webbasiert und frei konfigurierbar in Bezug auf die Zugriffsrechte. Zwischenergebnisse wie endgültige Fassungen lassen sich jederzeit als hypermediale online- oder offline-Publikation erstellen.

Zielgruppe sind Geistes- und Naturwissenschaften mit bildorientierten Anteilen wie Kunst-
geschichte und Biologie (aus ihnen kommen die Pilotanwendungen des HyperImage-Projektes), aber auch Archäologie, Geschichte, Altphilologie, Theologie, Kulturwissenschaften, Ästhetik, Medienwissenschaften, Physik, Chemie oder Medizin: je nach Forschungsschwerpunkt alle modernen Disziplinen, zu deren wissenschaftlichen Gegenständen die visuelle Argumentation über und mit Bildern gehört.