JupyterHub an der HU: Zentrale Notebook-Plattform für Lehre und Projekte
Mit JupyterHub stellt die Humboldt-Universität zu Berlin eine zentrale, zugangsgeschützte Plattform bereit, auf der interaktive Rechenumgebungen für Lehre und kleinere Projekte direkt im Webbrowser genutzt werden können.
Das System wurde in den vergangenen vier Jahren im Rahmen des AI-SKILLS-Projekts aufgebaut und ermöglicht den skalierbaren Betrieb von Jupyter-Umgebungen. Nutzende können browserbasierte Rechenumgebungen auf Basis von Jupyter-Notebooks einrichten, ausführen und teilen – u. a. mit Unterstützung für Python, R sowie Frameworks wie Spark und TensorFlow und weitere Sprachen/Frameworks.
Die Infrastruktur wird vom Computer- und Medienservice (CMS) innerhalb der HU-Cloud betrieben und steht Studierenden, Mitarbeitenden und Forschenden der Universität zur Verfügung. Der Zugang erfolgt über das zentrale Authentifizierungssystem der HU (aktuell LDAP).
Die JupyterHub-Plattform ist in erster Linie für den Einsatz in Lehrveranstaltungen vorgesehen, eignet sich aber auch für kleinere Projekte und datenbasierte Analysen – jeweils unter Berücksichtigung einer datenschutzkonformen Nutzung.
Perspektivisch wird eine Integration mit Moodle geprüft; zudem ist eine Öffnung des Dienstes im Rahmen der Berlin University Alliance als Shared Service grundsätzlich vorstellbar.
JupyterHub-Schulung (inkl. Link): 26.03.2026, 10:00-12:00 Uhr, Dorotheenstraße 26 (DOR 26), https://bwb.hu-berlin.de/index.php?main=lehrgang&subnavi=detailansicht&lgid=4174
Weitere Informationen: https://www.digitale-lehre.hu-berlin.de/de/lehr-und-lernlandschaft/jupyterhub
JupyterHub-Webseite der HU Berlin: https://jupyterhub.hu-berlin.de
Kontakt/Support: jupyterhub-support@hu-berlin.de