Datenbankservice
Aktuelles
2018-11-08 Das Update des Datenbankservers blobdb findet am 03. Dezember 2018 statt
Da in der Testphase des neuen Servers (alle Nutzer des Datenbankservers wurden Ende September per Email informiert) keine Auffälligkeiten aufgetreten sind, werden wir am 03. Dezember das Update durchführen.
Ab ca. 09:00 Uhr sind keine Zugriffe auf den (alten) Datenbankserver mehr möglich - sobald der neue blobdb erreichbar ist (voraussichtlich gegen 10:00 Uhr), werden wir dies auf der Störungsseite vermerken. Auf der Seite der Datenbanknutzer sind keine Aktionen oder Änderungen nötig - sie können lediglich eine Stunde lang nicht auf ihre Datenbanken zugreifen.
2018-06-05 phpPgAdmin wurde endgültig abgeschaltet
Wie im Februar angekündigt, wurde phpPgAdmin endgültig abgeschaltet. Als Alternative steht Ihnen der Datenbank-Webclient Adminer zu Verfügung.
Einrichtung von Datenbanken
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prinzipiell stehen folgende Datenbankmanagementsysteme zur Verfügung
- PostgreSQL (externe Homepage) - unsere uneingeschränkte Empfehlung
- MySQL (externe Homepage) - wenn Ihre Software-Lösung danach verlangt
- Beantragung von Datenbanken auf unseren Datenbankservern
Zugang
- alle benötigten Zugangsparameter (Servername und -port sowie Datenbankname, -nutzer und -passwort) werden Ihnen nach der Beantragung auf sicherem Wege (nicht per Email) mitgeteilt
- ein direkter, unverschlüsselter Zugriff auf die MySQL- und PostgreSQL-Datenbankserver ist nur von Rechnern der folgend Domäne cms.hu-berlin.de aus möglich:
- ein direkter Zugriff von den restlichen Rechnern aus dem HU-Netz ist nur in verschlüsselter Form (SSL) möglich
- bei PostgreSQL wird die PostgreSQL-eigene SSL-Implementierung auf denselben Datenbankports angeboten
- bei MySQL läuft ein stunnel, der Anfragen auf einem separaten Port (Datenbankport+10000) entgegennimmt (siehe auch FAQ)
- für MySQL und PostgreSQL besteht darüber hinaus die Möglichkeit, über zwei Web-Interfaces auch von Rechnern außerhalb des Universitätsnetzwerkes auf die Datenbanken zuzugreifen
Ansprechpartner
- Michael Rybczak
- Dr. Andreas Kunert
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bitte benutzen Sie zur Kontaktaufnahme immer die Emailadresse dbtech@cms.hu-berlin.de
(Hinweis: E-Mails an diese Emailadresse werden mit einem elektronischen Ticketsystems bearbeitet. Bitte beachten Sie diesen datenschutzrechtlichen Hinweis)
FAQ
- Welches der drei angebotenen Datenbankmanagementsysteme sollte ich verwenden?
- Mit welcher (universellen) Datenbanksoftware kann ich auf meine Datenbank zugreifen?
- Wie groß darf meine Datenbank werden?
- Wird das Speichern "großer binärer Objekte" in Datenbanken (BLOBs) unterstützt?
- Darf ich personenbezogene Daten in meiner Datenbank speichern?
- Wann und wie oft werden Backups erstellt und wie lange werden diese aufgehoben?
- Wie kann ich mein Datenbank-Passwort ändern?
- Wie kann ich einen Datenbank-Dump erzeugen?
- Wie kann ich einen Datenbank-Dump einspielen?
- Wie kann ich mittels PHP auf meine PostgreSQL- oder MySQL-Datenbank zugreifen?
- Wie funktioniert die Verbindung mittels stunnel?
- Wie gefährlich ist eine SQL-Injection und wie kann ich einer solchen vorbeugen?
- Wie sollte ich die Tabellen, Spalten usw. in einem selbst erstellten Datenbankschema benennen? Gibt es Standards oder hilfreiche Konventionen?
- Gibt es Literaturempfehlungen seitens des Datenbankservices?
Aktuelle Statistiken (dynamisch generiert)
| Datenbankbezogene Projekte | ||||
|---|---|---|---|---|
| ... "echte" Datenbank-Projekte | ||||
| ... reine Webauftritte | ||||
| ... das Medien-Repositoriums-Projekt | ||||
| Anzahl der Datenbanken | ||||
| ... "echte" Datenbanken | ||||
| ... Web-Datenbanken | ||||
| ... Datenbanken des Medien-Repositoriums |
| Datenbankserver moodledb (PostgreSQL) | |||
|---|---|---|---|
| Anzahl der Wartungen/Ausfälle | insgesamt seit 2018-01-01: | 7 | (1 in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2014-07-01: | 58 | (19 in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 13.3 | (4.3 in Kernzeit) | |
| Wartungs-/Ausfallzeiten | insgesamt seit 2014-07-01: | 7608 s / 126,8 min / 2,1 h | (1789 s in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2018-01-01: | 1289 s / 21,5 min / 0,4 h | (169 s in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 1738 s / 29,0 min / 0,5 h | (409 s in Kernzeit) | |
| durchschnittliche Dauer einer Wartung bzw. Ausfalls: | 131 s / 2,2 min / 0,0 h | (94 s in Kernzeit) | |
| Zuverlässigkeit (prozentuale Uptime): | 99,9944882915 % | (99,99870 % in Kernzeit) | |
| Datenbankserver blobdb (PostgreSQL) | |||
| Anzahl der Wartungen/Ausfälle | insgesamt seit 2018-01-01: | 10 | (6 in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2014-07-01: | 99 | (66 in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 22.6 | (15.1 in Kernzeit) | |
| Wartungs-/Ausfallzeiten | insgesamt seit 2014-07-01: | 5264 s / 87,7 min / 1,5 h | (3052 s in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2018-01-01: | 665 s / 11,1 min / 0,2 h | (105 s in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 1203 s / 20,0 min / 0,3 h | (697 s in Kernzeit) | |
| durchschnittliche Dauer einer Wartung bzw. Ausfalls: | 53 s / 0,9 min / 0,0 h | (46 s in Kernzeit) | |
| Zuverlässigkeit (prozentuale Uptime): | 99,9961861873 % | (99,99779 % in Kernzeit) | |
| Datenbankserver mydb (MySQL) | |||
| Anzahl der Wartungen/Ausfälle | insgesamt seit 2018-01-01: | 6 | (0 in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2013-03-11: | 77 | (26 in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 13.5 | (4.6 in Kernzeit) | |
| Wartungs-/Ausfallzeiten | insgesamt seit 2013-03-11: | 10637 s / 177,3 min / 3,0 h | (1822 s in Kernzeit) |
| insgesamt seit 2018-01-01: | 1370 s / 22,8 min / 0,4 h | (0 s in Kernzeit) | |
| durchschnittlich pro Jahr: | 1871 s / 31,2 min / 0,5 h | (321 s in Kernzeit) | |
| durchschnittliche Dauer einer Wartung bzw. Ausfalls: | 138 s / 2,3 min / 0,0 h | (70 s in Kernzeit) | |
| Zuverlässigkeit (prozentuale Uptime): | 99,9940656349 % | (99,99898 % in Kernzeit) | |